Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Maria Ines Valle Rada
Universidad del Norte (Colombia)
Perfil externo:
Citaciones:
2
Productos:
2
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
2 Productos
Más citado
CSV
API
Atmospheric Dispersion Prediction for Toxic Gas Clouds by Using Machine Learning Approaches
Acceso Cerrado
Fuente: Communications in computer and information science
Maria Ines Valle Rada
Bethsy Guerrero Granados
Christian Giovanny Quintero Monroy
César Augusto Viloria Núñez
Jairo Alberto Cardona Peña
Miguel Ángel Jimeno Paba
Temas:
Computer science
Software
Dispersion (optics)
Multilayer perceptron
Random forest
Scalability
Machine learning
Aloha
Artificial intelligence
Perceptron
Environmental science
Data mining
Artificial neural network
Throughput
Database
Telecommunications
Physics
Optics
Wireless
Programming language
Publicado: 2023
Citaciones:
2
Altmétricas:
0
Capítulo de libro
Atmospheric dispersion prediction for different toxic gas clouds by using a machine learning approach
Christian Giovanny Quintero Monroy
(Asesor)
Jairo Cardona
(Asesor)
María Inés Valle Rada
Publicado: 2023
Citaciones:
0
Tesis de posgrado
1
NaN