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Hecho en Colombia
Mario Ojeda
Universidad Santiago de Cali
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Non-invasive prediction of cholesterol levels from photoplethysmogram (PPG)-based features using machine learning techniques: a proof-of-concept study
Acceso Abierto
Fuente: Cogent Engineering
Erick Javier Argüello Prada
Angie Vanessa Villota Ojeda
Mario Ojeda
Temas:
Photoplethysmogram
Proof of concept
Machine learning
Computer science
Artificial intelligence
Computer vision
Filter (signal processing)
Operating system
Publicado: 2025
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