Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Narendran Muraleedharan
Embry-Riddle Aeronautical University
Perfil externo:
Citaciones:
61
Productos:
3
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
3 Productos
Más citado
CSV
API
Feasibility of Deep Learning Algorithms for Reporting in Routine Spine Magnetic Resonance Imaging
Acceso Abierto
ART-ART_A2
ID Minciencias: ART-0001027360-62
Fuente: The International Journal of Spine Surgery
Kai Uwe Lewandrowski
Narendran Muraleedharan
Steven Allen Eddy
Vikram Sobti
Brian D Reece
Jorge Felipe Ramirez León
Sandeep Shah
Temas:
Medicine
Magnetic resonance imaging
Stenosis
Radiology
Spinal stenosis
Sagittal plane
Discectomy
Lumbar
Publicado: 2020
Citaciones:
40
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Artificial Intelligence Comparison of the Radiologist Report With Endoscopic Predictors of Successful Transforaminal Decompression for Painful Conditions of the Lumber Spine: Application of Deep Learning Algorithm Interpretation of Routine Lumbar Magnetic Resonance Imaging Scan
Acceso Abierto
ART-ART_A2
ID Minciencias: ART-0001027360-61
Fuente: The International Journal of Spine Surgery
Kai Uwe Lewandrowski
Narendran Muraleedharan
Steven Allen Eddy
Vikram Sobti
Brian D Reece
Jorge Felipe Ramirez León
Sandeep Shah
Temas:
Medicine
Lateral recess
Decompression
Magnetic resonance imaging
Stenosis
Radiology
Spinal canal
Endoscopy
Grading (engineering)
Lumbar
Spinal stenosis
Surgery
Spinal cord
Civil engineering
Psychiatry
Engineering
Publicado: 2020
Citaciones:
13
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Reliability Analysis of Deep Learning Algorithms for Reporting of Routine Lumbar MRI Scans
Acceso Abierto
ART-ART_A2
ID Minciencias: ART-0001027360-63
Fuente: The International Journal of Spine Surgery
Kai Uwe Lewandrowski
Narendran Muraleedharan
Steven Allen Eddy
Vikram Sobti
Brian D Reece
Jorge Felipe Ramirez León
Sandeep Shah
Temas:
Medicine
Magnetic resonance imaging
Stenosis
Radiology
Lateral recess
Gold standard (test)
Spinal stenosis
Lumbar
Publicado: 2020
Citaciones:
8
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN
