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Sonia Arrasate
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Predicting coated-nanoparticle drug release systems with perturbation-theory machine learning (PTML) models
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000056766-565
Fuente: Nanoscale
Ricardo Santana
Robin Zuluaga Gallego
Piedad Felisinda Gañán Rojo
Sonia Arrasate
Enrique Onieva Caracuel
Humberto Franco González
Temas:
Nanoparticle
Drug delivery
Computer science
Perturbation (astronomy)
Perturbation theory (quantum mechanics)
Machine learning
Artificial intelligence
Biological system
Nanotechnology
Materials science
Physics
Biology
Quantum mechanics
Publicado: 2020
Citaciones:
43
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Designing nanoparticle release systems for drug–vitamin cancer co-therapy with multiplicative perturbation-theory machine learning (PTML) models
Acceso Cerrado
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000056766-551
Fuente: Nanoscale
Ricardo Santana
Robin Zuluaga Gallego
Piedad Felisinda Gañán Rojo
Sonia Arrasate
Enrique Onieva Caracuel
Humberto Franco González
Temas:
Cancer therapy
Nanoparticle
Multiplicative function
Perturbation theory (quantum mechanics)
Perturbation (astronomy)
Computer science
Machine learning
Applied mathematics
Biological system
Artificial intelligence
Cancer
Nanotechnology
Mathematics
Materials science
Physics
Medicine
Biology
Quantum mechanics
Internal medicine
Mathematical analysis
Publicado: 2019
Citaciones:
40
Altmétricas:
0
Artículo de revista
PTML Model for Selection of Nanoparticles, Anticancer Drugs, and Vitamins in the Design of Drug–Vitamin Nanoparticle Release Systems for Cancer Cotherapy
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000056766-558
Fuente: Molecular Pharmaceutics
Ricardo Santana
Robin Zuluaga Gallego
Piedad Felisinda Gañán Rojo
Sonia Arrasate
Enrique Onieva Caracuel
Matthew M Montemore
Humberto Franco González
Temas:
chEMBL
Drug
Chemistry
Nanocarriers
Nanoparticle
Vitamin
Computer science
Pharmacology
Nanotechnology
Drug discovery
Biochemistry
Medicine
Materials science
Publicado: 2020
Citaciones:
28
Altmétricas:
0
Artículo de revista
PTML Model of ChEMBL Compounds Assays for Vitamin Derivatives
Acceso Cerrado
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000056766-562
Fuente: ACS Combinatorial Science
Ricardo Santana
Robin Zuluaga Gallego
Piedad Felisinda Gañán Rojo
Sonia Arrasate
Enrique Onieva Caracuel
Humberto Franco González
Temas:
chEMBL
Chemistry
Bioassay
PubChem
Ascorbic acid
Biological activity
Cheminformatics
Vitamin
Machine learning
Computational biology
Biochemistry
Drug discovery
Computer science
In vitro
Biology
Computational chemistry
Food science
Genetics
Publicado: 2020
Citaciones:
12
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Machine Learning: The Way for Improving Law Application
Acceso Abierto
Fuente: Proceedings of MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition
Ricardo Santana
Robin Zuluaga Gallego
Piedad Felisinda Gañán Rojo
Enrique Onieva Caracuel
Sonia Arrasate
Temas:
Computer science
Product (mathematics)
Artificial intelligence
Engineering
Engineering ethics
Nanotechnology
Materials science
Mathematics
Geometry
Publicado: 2019
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Designing nano-systems for anticancer purposes by applying Perturbation Theory Machine Learning (PTML) models
Acceso Cerrado
Ricardo Santana
Robin Zuluaga Gallego
Piedad Felisinda Gañán Rojo
Sonia Arrasate
Enrique Onieva Caracuel
Humberto Franco González
Temas:
chEMBL
Computer science
Machine learning
Artificial intelligence
Drug discovery
Bioinformatics
Biology
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Artículo de revista
1
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