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Celia Escamilla Rivera
Universidad Nacional Autónoma de México
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A deep learning approach to cosmological dark energy models
Acceso Abierto
Fuente: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
Celia Escamilla Rivera
Maryi A Carvajal Quintero
Salvatore Capozziello
Temas:
Overfitting
Recurrent neural network
Dark energy
Physics
Artificial intelligence
Artificial neural network
Deep learning
Energy (signal processing)
Supernova
Machine learning
Computer science
Cosmology
Astrophysics
Quantum mechanics
Publicado: 2020
Citaciones:
34
Altmétricas:
0
Artículo de revista
DBI Galileon inflation in the light of Planck 2015
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0001551564-29
Fuente: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
K SRAVAN KUMAR
Juan Carlos Bueno Sanchez
Celia Escamilla Rivera
João Marto
Paulo Moniz
Temas:
Physics
Planck
Inflation (cosmology)
Gravitational wave
Cosmic microwave background
Spectral density
Tensor (intrinsic definition)
LIGO
Parameter space
Spectral index
Theoretical physics
Non-Gaussianity
Scalar (mathematics)
Planck mass
CMB cold spot
Cosmology
Astrophysics
Gravitation
Classical mechanics
Quantum mechanics
Spectral line
Anisotropy
Statistics
Geometry
Mathematics
Publicado: 2016
Citaciones:
15
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Neural networks and standard cosmography with newly calibrated high redshift GRB observations
Acceso Abierto
Fuente: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
Celia Escamilla Rivera
Maryi Carvajal
Cristian Zamora
Martin Hendry
Temas:
Physics
Redshift
Astrophysics
Dark energy
Luminosity
Cosmology
Gamma-ray burst
Photometric redshift
Universe
Artificial neural network
Galaxy
Artificial intelligence
Computer science
Publicado: 2022
Citaciones:
13
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
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