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Pablo Salvador Zuriaga
Universidad Politécnica de Valencia
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Predicting the traction power of metropolitan railway lines using different machine learning models
Acceso Abierto
Fuente: International Journal of Rail Transportation
Juan Diego Pineda Jaramillo
Pablo Martínez Fernández
Ignacio Villalba Sanchis
Pablo Salvador Zuriaga
Ricardo Insa Franco
Temas:
Traction (geology)
Metropolitan area
Random forest
Energy consumption
Computer science
Traction power network
Task (project management)
Efficient energy use
Track (disk drive)
Power consumption
Acceleration
Energy (signal processing)
Automotive engineering
Simulation
Power (physics)
Artificial intelligence
Machine learning
Engineering
Mathematics
Statistics
Mechanical engineering
Electrical engineering
Geography
Physics
Archaeology
Systems engineering
Classical mechanics
Quantum mechanics
Operating system
Publicado: 2020
Citaciones:
23
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Comparing energy consumption for rail transit routes through Symmetric Vertical Sinusoid Alignments (SVSA), and applying artificial neural networks. A case study of Metro Valencia (Spain)
Acceso Abierto
Fuente: DYNA
Juan Diego Pineda Jaramillo
Pablo Salvador Zuriaga
Ricardo Insa Franco
Temas:
Humanities
Cartography
Physics
Geography
Art
Publicado: 2017
Citaciones:
7
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Impact of Symmetric Vertical Sinusoid Alignments on Infrastructure Construction Costs: Optimizing Energy Consumption in Metropolitan Railway Lines Using Artificial Neural Networks
Acceso Abierto
Fuente: Urban Rail Transit
Juan Diego Pineda Jaramillo
Pablo Salvador Zuriaga
Pablo Martínez Fernández
Ricardo Insa Franco
Temas:
Artificial neural network
Energy consumption
Metropolitan area
Computer science
Consumption (sociology)
Energy (signal processing)
Work (physics)
Reduction (mathematics)
Engineering
Artificial intelligence
Mathematics
Mechanical engineering
Statistics
Geometry
Electrical engineering
Medicine
Social science
Pathology
Sociology
Publicado: 2020
Citaciones:
5
Altmétricas:
0
Artículo de revista
The use of driving simulators for enhancing train driver’s performance in terms of energy consumption
Acceso Abierto
Fuente: Libro de Actas CIT2016. XII Congreso de Ingeniería del Transporte
Pablo Salvador Zuriaga
Carla García Román
Juan Diego Pineda Jaramillo
Ricardo Insa Franco
Temas:
Energy consumption
Fuel efficiency
Simulation
Computer science
Consumption (sociology)
Transport engineering
Automotive engineering
Driving simulator
Energy (signal processing)
Engineering
Social science
Statistics
Mathematics
Sociology
Electrical engineering
Publicado: 2016
Citaciones:
1
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0
Artículo de revista
Infraestructura y sostenibilidad en transporte
Acceso Cerrado
CAP_LIB-GC_CAP_LIB
ID Minciencias: CAP_LIB-0001280538-33
Marcela Morales
Carlos Alberto Echeverri
Catalina Córdoba
Cesar Augusto Hidalgo Montoya
Diego Mauricio Murillo Gómez
Francisco Rodrigo Caicedo Villegas
Felix Echeverria Echeverria
Gabriel Pérez Salas
Mauricio Germán Valencia
Javier Borja López
Mostrar todos
Temas:
Business
Publicado: 2011
Citaciones:
0
Capítulo de libro
1
NaN
